1.CHECK 约束
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
My SQL:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CHECK (Id_P>0))
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes'))
SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
撤销 CHECK 约束
如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT chk_Person
MySQL:
ALTER TABLE PersonsDROP CHECK chk_Person
2、Case when （http://www.cnblogs.com/yazdao/archive/2009/12/09/1620482.html）
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函数CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'ELSE'其他' END 下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key) | 国家（country） | 人口（population） |
| 中国 | 600 |
| 美国 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英国 | 200 |
| 法国 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德国 | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
| 洲 | 人口 |
| 亚洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT SUM(population),CASE countryWHEN '中国' THEN '亚洲'WHEN '印度' THEN '亚洲'WHEN '日本' THEN '亚洲'WHEN '美国' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROM Table_AGROUP BY CASE countryWHEN '中国' THEN '亚洲'WHEN '印度' THEN '亚洲'WHEN '日本' THEN '亚洲'WHEN '美国' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' END;同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)FROM Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 有如下数据
| 国家（country） | 性别（sex） | 人口（population） |
| 中国 | 1 | 340 |
| 中国 | 2 | 260 |
| 美国 | 1 | 45 |
| 美国 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英国 | 1 | 40 |
| 英国 | 2 | 60 |
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
| 国家 | 男 | 女 |
| 中国 | 340 | 260 |
| 美国 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英国 | 40 | 60 |
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,SUM( CASE WHEN sex = '1' THENpopulation ELSE 0 END), --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THENpopulation ELSE 0 END) --女性人口FROM Table_AGROUP BY country;这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 三，在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 下面我们来举个例子 公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
me总结：check约束很简单，相信大家看一下就能明白了。case-when 相当于程序中的switch- case语句，只要明白switch case语句的原理，case-when应该不在话下了。case-when用途很广泛，不过需要注意的是用在group- by语句中case-when语句块需重复。